Generative KI liefert vor allem dann einen Mehrwert, wenn Aufgaben präzise formuliert und Ergebnisse systematisch überprüft werden. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineerings kennen, um KI-Tools im Hochschulalltag zielgerichtet zu steuern. Im Mittelpunkt stehen zentrale Techniken wie Zero-Shot Prompting, Few-Shot Prompting und Chain-of-Thought Prompting sowie deren Anwendung auf zusammenhängende Aufgaben aus dem Hochschulkontext.

Passt dieses Modul zu meinem Wissensstand?

Dieses Modul ist passend, wenn Sie die Grundfunktionen des KI-Chats@JGU bereits kennen und einfache Prompts formulieren können, Ihre Ergebnisse aber gezielter verbessern möchten. Wenn Sie noch unsicher sind, wie ein Prompt aufgebaut ist oder wie Funktionen wie Internetsuche und Ordner genutzt werden, empfehlen wir zunächst Modul 1. Wenn Sie grundlegende Prompt-Techniken bereits sicher anwenden und komplexere Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten möchten, ist Modul 3 vermutlich der passendere Einstieg.

• Sie kennen grundlegende Prompt-Techniken
• Sie erkennen typische Fehler beim Formulieren von Prompts
• Sie haben Prompt-Techniken in den JGU KI-Tools direkt erprobt

• Systematische Prompt-Strukturen
• Typische Fehlerbilder von Prompts
• Praxisübungen mit JGU-Beispielen inklusive Feedback

Diese Veranstaltung ist Modul 2, welches als Teil des JGU-Zertifikats „Generative KI in der Hochschulpraxist“ angeboten wird. Es besteht aus insgesamt 4 Modulen. Nach erfolgreicher Teilnahme aller Module erlangen Sie das Zertifikat. Die Module können aber auch einzeln gebucht werden.

Sollten Sie alle Module besuchen, ist es sehr sinnvoll, diese auch in der entsprechenden Reihenfolge (1-4) zu besuchen, da die Module mit jedem komplexer und tiefgreifender werden.